연구진은 LLM 코딩 에이전트가 시계열 데이터를 분석하는 3가지 방법을 검토했어요. 코딩 에이전트는 파이썬 코드를 반복적으로 사용해 데이터를 쿼리해요. 코딩 에이전트는 raw 데이터 처리 모델보다 최대 10% 성능을 높이지만, 여전히 22~34%의 질문에 오답해요. 분석 결과 코딩 에이전트는 적절한 통계 검정을 선택하지만, 중요한 뉘앙스를 놓치는 경우가 많고, raw 데이터 접근 모델은 간단한 계산으로 정답을 도출하기도 해요.