연구진은 데이터 분석 작업에서 LLM 기반 에이전트의 추론 과정을 검증하기 어려운 문제를 해결하기 위해 VeriGraph 프레임워크를 제안했어요.
VeriGraph는 raw 데이터, 변수, 결과, 자연어 주장을 연결하는 증거 지향성 비순환 그래프(DAG)를 구축하여 구조적 추적 가능성을 높이고, 주장에 대한 증거 평가를 통해 의미적 지원을 측정해요.
VeriGraph-8B는 4개 벤치마크에서 최고 성능을 달성했으며, 주장에 대한 증거 지원 평가에서 87.61%의 높은 Grounding Rate를 기록하며 검증 가능한 데이터 분석 에이전트 개발 가능성을 보여줬어요.