연구진이 LLM의 부정 이해 능력에 대한 행동적·표현적 체계성을 분석했어요. 시연과 문맥 학습을 통해 LLM은 부정 표현과 범위를 인식하지만, 완벽한 성능을 보여주지는 못해요. 부정 범위 인식의 어려움은 출력 형식에 따라 모델별로 차이가 있어요.
부정 단서 추출에는 기능 벡터를 구성할 수 있지만, 범위 인식은 더 어렵다는 점이 확인돼요. LLM의 부정 이해 능력은 여전히 개선해야 할 부분이에요.
본 연구는 LLM이 문맥 학습을 통해 부정 표현을 이해하는 방식과 그 한계를 밝히는 데 기여해요.