연구진은 디퓨전 언어 모델(dLLM)의 효율성을 높이는 새로운 샘플링 기법인 LESS를 제안했어요. LESS는 토큰의 안정성을 실시간으로 판단하여 불필요한 역노이즈 단계를 줄여 계산 비용을 절감해요. Dream-7B, LLaDA-8B, LLaDA-1.5-8B 모델을 평가한 결과, 기존 샘플링 방식보다 평균 정확도를 향상시키면서 역노이즈 단계를 72.1% 줄였어요.