GIST-CMTF는 LLM 에이전트가 사용자의 의도를 정확히 파악하지 못해 발생하는 원치 않는 행동(wrong-goal execution)을 줄이는 기술입니다.
기존 CMTF 방식의 한계를 극복하기 위해 목표 상태 추론 레이어를 추가하여, 에이전트가 올바른 목표를 설정하도록 돕습니다.
GIST-CMTF는 7개 모델 백엔드, 6개 필터링 방법, 120개 작업에서 97.0%의 성공률을 기록하며, 기존 방식 대비 원치 않는 행동을 19.4%에서 2.5%로 감소시켰습니다.