스코어 기반 모델이 무선 통신 분야에서 주목받고 있지만, 기존 연구는 스코어 매칭이 기존 방식보다 유리한 조건을 명확히 분석하지 못했습니다.
본 논문에서는 채널 추정이라는 역문제에 스코어 기반 모델을 적용하여 인식-왜곡 균형 관점에서 스코어 매칭의 장단점을 분석하고, 예측 불확실성이 높을 때 스코어 기반 모델이 우위를 점하는 것을 확인했습니다.
예측 불확실성이 낮을 때는 기존 방식이 복잡도가 낮고 모델 용량을 효율적으로 사용하므로 더 적합하며, 스코어 기반 모델은 베이지안 최적의 전파를 가능하게 합니다.