브레멘 대학교에서 AI 알고리즘 이론과 엔지니어링 석사 과정에서 학생들은 영화 추천 시스템을 개발했어요. 이 과정은 모델 개발뿐 아니라 시스템 아키텍처 설계, 배포, 모니터링 경험을 제공하는 데 중점을 뒀어요. 학생들은 확장성, 배포, 변화하는 요구사항에 대한 아키텍처 설계 결정을 내렸어요.
학생 제출물과 설문조사 분석 결과, 초기 아키텍처 결정, 이종 ML 통합, 변화하는 요구사항, 데이터 관리 등 어려움이 있었으며, 이는 ML과 소프트웨어 엔지니어링 전문성 부족에서 비롯된 것으로 나타났어요. 이러한 어려움은 ML과 소프트웨어 엔지니어링 전문성의 불균형에서 기인했어요.
교육자 관점에서 이 과정은 시스템 수준의 추론 능력을 키우고 AI 기반 시스템에서 데이터 중심 ML 관행에 대한 인식을 높이는 데 기여했어요.