연구진은 LLM 회로 발견 기법(EAP-IG)의 변동성 문제를 분석했어요. 데이터 재샘플링, 프롬프트 재구성, 개별 샘플에 따른 회로 변동성이 주요 원인으로 지목됐어요. CEAP라는 새로운 기법을 통해 재샘플링 변동성을 줄이고, 프롬프트 재구성이 회로 변화를 일으킨다는 점을 밝혀냈어요. LLM의 복잡성으로 인해 모든 프롬프트 템플릿을 설명하는 회로를 찾기 어려울 수 있으며, 이는 모델 제어의 어려움을 시사해요.