MA-SBI는 시뮬레이션 기반 추론(SBI) 과정에서 발생하는 모델 단순화로 인한 측정 오류를 해결하는 새로운 프레임워크입니다. 사이드 채널 정보(텍스트 등)를 활용하여 관측치에 대한 사후 수정 작업을 수행하며, 기존 방식처럼 파라미터 보정 데이터가 필요하지 않습니다. 실험 결과, MA-SBI는 텍스트 정보만으로도 최적의 사후 분포를 달성했으며, 실제 COVID 및 OxCGRT 데이터에 적용하여 예측 로그 가능 함수를 개선했습니다.