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RaLMPH: 다수의 병리과 전문의 의견 조율을 위한 신뢰도 기반 학습

RaLMPH · 2026-06-14

RaLMPH는 다수의 병리과 전문의 의견 불일치를 해결하기 위해 개발된 Whole-Slide Image (WSI) 분석 프레임워크입니다. 기존 방법은 전체적인 신뢰도를 추정하거나 단일 샘플을 기준으로 하지만, RaLMPH는 WSI 내 지역 구조와 전문의 불확실성을 함께 모델링합니다. 실험 결과, RaLMPH는 기존 방법보다 우수한 성능을 보이며, 신뢰도 기반 메커니즘이 의견 조율과 WSI 분석 성능을 향상시키는 것을 확인했습니다.

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