연구진은 RGB 카메라의 단점(맥동 세부 정보 감쇠)과 이벤트 카메라의 단점(노이즈)을 보완하는 Fusion-E2Pulse 네트워크를 제안했어요.
Fusion-E2Pulse는 필터링된 RGB 신호를 구조적 선행 정보로 활용하여 움직임 아티팩트를 억제하고 이벤트 스트림의 고감도를 활용하여 미세한 형태학적 세부 정보를 복원해요.
실험 결과, Fusion-E2Pulse는 심박수 추정 오차 0.78 bpm, 파형 상관관계 0.89, 수축기 위상 지속 시간 오차 16.74 ms를 달성하며 기존 방식보다 우수한 성능을 보여줬어요.