연구진은 기존 비디오 분할 방법이 장시간 동영상에서 객체 발견 및 추적에 어려움이 있음을 지적하며, 이를 해결하기 위해 Savvy 시스템을 개발했어요.
Savvy는 계층적 마스크 발견, 지연된 입학, 트랙 통합 기술을 활용하여 객체 추적 성능을 향상시키고, 장거리 식별 유지 기능을 제공해요.
새로운 평가 방법 OGA는 기존 1:1 매칭의 한계를 극복하기 위해 n:1 매칭 방식을 도입하여, 세분화된 예측을 공정하게 평가하고 성능 진단에 활용돼요.