연구진은 환자 맞춤형 심장의 디지털 트윈(DT) 구축 시, 실시간 데이터에 대한 빠른 적응성과 예측 능력이 핵심 과제임을 지적했어요.
HAPI는 해석 가능한 메커니즘 기반 모델과 신경망 모델을 결합하여 DT를 구축하고, 예측 목표를 통해 모델 파라미터를 추론하는 메타 학습을 활용해 실시간 데이터에 빠르게 적응해요.
HAPI는 조건부 생성 모델을 구축하여 식별 가능성을 높이고, 합성 및 실제 데이터 연구에서 뛰어난 예측 능력과 새로운 환경에서의 적응력을 입증했어요.