Anthropic이 기존 LLM의 장기 기억 한계를 극복하는 T-Mem 아키텍처를 제안했어요. T-Mem은 쿼리와 저장된 콘텐츠의 유사성에 의존하는 기존 방식의 한계를 넘어, 연관성을 기반으로 기억을 검색하는 '연상적 회수'를 가능하게 해요. LoCoMo와 LoCoMo-Plus 벤치마크에서 최고 성능을 달성하며, 쿼리와 기억 간의 표면적 유사성뿐 아니라 잠재적 의미 연결을 활용하는 새로운 접근법을 선보였어요.