FHIR 사전 승인 워크플로우에서는 설문 조사 항목에 LOINC 코드가 필요하지만, HL7 Da Vinci CDS-Library의 대부분 항목에는 이러한 바인딩이 누락되어 있습니다.
연구진은 텍스트로 된 설문 조사 항목이 주어졌을 때 97,314개의 활성 코드 풀에서 올바른 LOINC 코드를 찾는 검색 문제로 간주했습니다.
BioLORD는 의료 생물학적 온톨로지 정의로 사전 훈련된 고정 인코더로, 작업별 데이터를 보지 않았음에도 불구하고 가장 높은 상위 순위 정확도(R@1 = 0.185, MRR = 0.246)를 기록했습니다.