ttda704 팀이 SemEval-2026 Task 4에서 서사 유사성 및 서사 표현 학습을 위한 접근 방식을 제시했어요. 싱글 뷰 방식과 다중 뷰 방식으로 나뉘며, 두 방식 모두 contrastive learning과 fine-tuned sentence transformers를 활용해 서사 유사성을 파악해요. GitHub 저장소에서 관련 코드 확인할 수 있으며, 서사 주제·줄거리·결과를 모델링하는 데 초점을 맞췄어요.