연구진이 베이지안 모델을 정신·신경 메커니즘으로 보는 '실재론'과 수학적 도구로 보는 '기악론'의 태도를 LLM으로 감지하는 방법을 연구했어요.
GPT-5.1, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro Preview를 활용해 이론 기반 코드북과 프롬프트 최적화 검색을 거쳐 공유된 제로샷 프롬프트를 개발했어요.
개발된 프롬프트는 0.76의 높은 신뢰도 점수를 기록했으며, 6,858개 인용구 분석 결과 0.80의 ICC, 0.76의 α를 달성했어요.
분석 결과 대부분의 논문은 '약한 실재론'적 경향을 보였으며, 논문별 태도가 일관되지 않은 경우가 많았고, 인지 수준이 높은 논문보다 저수준 인지/운동 논문에서 실재론 점수가 높게 나타났어요.