연구진은 LLM 기반 Text-to-SQL 모델의 추론 능력과 일반화 성능을 동시에 개선하는 CoTE-SQL을 제안했어요. CoTE-SQL은 LLM에서 추출한 자체 강화 추론 기록, 모듈화된 Chain-of-Thought 프롬프트, SQL 실행 피드백 기반 오류 수정 기능을 활용해요. Spider와 Bird 벤치마크에서 오픈소스 LLM 기반 모델 중 최고 성능을 달성했으며, 특히 복잡한 쿼리에서 큰 성능 향상을 보였어요.