연구진이 Vygotsky의 잠재적 발달 영역과 메타인지 개념을 바탕으로 생성형 AI 활용을 위한 의사 결정 프레임워크 SCAN을 제안했어요. SCAN은 AI-인간 상호작용을 체계화하며, 작업 유형을 '대체', '보완', '지원', '불가피'의 네 가지 하위 영역으로 분류해요.
SCAN 프레임워크는 지식 노동자와 학생이 생성형 AI 사용을 메타인지적으로 '스캔'하도록 돕고, 인지 부하 이론과 협업 모드 등 다양한 측면을 고려해요.
SCAN은 생성형 AI가 우리의 능력을 보완하거나 대체하는지 논의하기 위한 출발점이 되며, 궁극적으로 평생 학습과 하이브리드 지능 달성을 목표로 해요.