연구진이 FLUX.1 모델의 다중 모드 확산 트랜스포머에 회로 추적 기법을 적용했어요. 이를 통해 MLP 서브 레이어의 입력-출력 동작을 정확하게 재현하는 시간 단계 조건부 트랜스코더를 학습했어요.
트랜스코더를 사용해 특징 간 귀속을 얻고, 간결하고 해석 가능한 회로를 복원했으며, 기존 희소 자동 인코더보다 더 나은 성능을 보였어요.
회로 분석 결과, 속성 바인딩 및 크로스 스트림 의미 전파 메커니즘을 밝혀냈고, 체계적인 생성 오류에 대한 인과적 설명을 제공했어요.
회로 기반 개입은 표준 SAE 기반 조종보다 더 정확하고 효과적이었으며, 다중 모드 생성 모델을 이해하고 제어하기 위한 강력한 프레임워크를 제공해요.