연구진은 Vicuna, Qwen2.5, LLaMA2, Mistral 기반 모델 계보를 분석하여 모델 간 행동적 연관성을 확인했어요. 모델 계열 내에서 문맥적 진실성 점수가 강하게 보존되며, 이는 어텐션 헤드 가중치 보존과 관련이 있어요. TruthProbe라는 새로운 전략을 통해 문맥적 진실성을 개선하고, HaluEval에서 성능을 향상시키고 POPE와 CHAIR에서 환각 현상을 줄였어요.