연구진은 LLM을 활용해 디지털 앱 사용 기록의 세밀한 액션 시퀀스를 고수준 워크플로우로 추상화하는 WorkflowView 프레임워크를 개발했어요.
WorkflowView는 브라우저 로그에서 작업 설명 재구성, MOOC 로그에서 학생 중도탈락 예측, MS Word 문서 워크플로우 분석 등 다양한 도메인에서 높은 성능을 보여줬어요.
이 연구는 LLM 기반 추상화가 사용자 행동 데이터를 고수준의 해석 가능하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 효과적인 방법임을 입증하며, LLM 배포 시 효율성과 개인 정보 보호 고려 사항을 제시했어요.