LLM이 대화형 생성에서 추론, 행동, 기억, 자기 개선이 가능한 통합 AI 시스템으로 변화하고 있어요. 이 전환은 챗봇에서 디지털 동료로의 변화로 정의될 수 있으며, 인지 능력과 도구 활용 능력 두 가지 측면에서 발전하고 있습니다. OpenClaw와 같은 워크스테이션 시스템은 지속적인 작업 공간, 기술, 검증 루프를 통해 동료와 같은 경험을 제공합니다.
인지 능력 측면에서 LLM은 연쇄적 사고, 반성, 프로세스 감독, 강화 학습을 활용하여 보다 신중하고 안정적인 인지 능력을 갖추게 되며, 도구 활용 능력 측면에서는 일회성 도구 호출에서 지속적인 작업 공간과 기술을 갖춘 시스템으로 발전하고 있습니다. 새로운 데이터 구성 방식은 지시-응답 쌍에서 상태-행동-관찰 궤적으로 변화하고 있습니다.
평가 방식 또한 정적 벤치마크에서 감사 가능하고 스스로 진화하는 AI 생태계로 전환되며, LLM이 단순한 챗봇을 넘어 지속 가능한 디지털 동료로서의 역할을 수행하게 될 것으로 기대됩니다.