연구진은 지역 기후 모델(RCM)의 동적 다운스케일링 기능을 모방하는 에뮬레이터를 소개했어요. ParamDiffusion이라는 새로운 확산 기반 프레임워크를 개발하고 기존 확산 방식과 비교했어요. 확산 방식은 기후학적 요구사항에 맞춰 검증 프레임워크를 확장하여 극한 강수량 이벤트까지 분석했어요.
확산 기반 방식은 기후학적 강수량 통계, 분포적 꼬리, 공간적으로 복합된 극한값을 높은 정확도로 재현하며 상세한 공간 필드를 생성해요. 하지만 평가된 모델 중 어느 것도 가장 극단적인 RCM 시뮬레이션 이벤트의 불확실성 범위 내에서 일관되게 반영하지 못해요.
확산 모델은 확률적 RCM 에뮬레이션에 유망하지만, 고 영향력 강수량 극한을 신뢰성 있게 표현하기 위해서는 추가적인 발전이 필요해요.