연구진은 조직병리학, mRNA 발현, MRI를 통합하여 뇌종양(glioma) 등급 예측 정확도를 높이는 GLORIA 프레임워크를 개발했어요. GLORIA는 각 모달리티별 인코더를 통해 데이터를 처리하고, Gramian 대비 손실 함수를 사용하여 3가지 모달리티 임베딩을 정렬해요. TCGA-GBM/LGG 및 BraTS21 데이터셋에서 GLORIA는 기존 WSI-mRNA 모델보다 모든 지표에서 성능이 향상된 것을 확인했어요.