AI 기반 컴퓨터 비전 애플리케이션은 예측 가능한 동작과 성능을 보장하기 위해 풍부한 데이터베이스가 필요하며, 특히 산업 분야에서 사용자 신뢰를 얻는 데 중요합니다.
데이터베이스 확보의 어려움과 애플리케이션 개발의 '닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐' 딜레마를 해결하기 위해 GenAI 기반 데이터 생성 및 증강 방법이 검토되었습니다.
자연어 맥락과 객체 특성에서 발생하는 소스(학습 환경)와 대상(산업용 사례) 간의 불일치가 주요 과제로 확인되었습니다.