Reddit 사용자가 Wan 2.2 LoRA 학습 시 손실 곡선이 눈에 띄게 감소하지 않고 특정 값 주변에서만 움직이는 현상에 대해 질문했어요. AI의 답변을 신뢰할 수 있는지, 데이터 품질 문제인지 궁금해하며 의견을 구하고 있어요. 현재 액션 LoRA를 학습 중이며, 데이터가 부적절하여 학습이 제대로 이루어지지 않는 상황을 우려하고 있습니다.
손실 곡선이 감소하지 않는 것은 학습이 제대로 이루어지지 않았음을 의미할 수 있지만, AI는 학습이 진행 중이라고 판단할 수 있습니다. 데이터 품질, LoRA 설정, 학습률 등 다양한 요인이 손실 곡선에 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자 데이터가 부적절할 가능성도 고려해야 합니다.
사용자는 현재 테스트 단계이며, 데이터 품질 문제로 인해 학습이 제대로 이루어지지 않는 상황을 우려하고 있습니다. 다른 사용자들의 경험을 공유하고, 문제 해결을 위한 조언을 구하고 있습니다.