18세 개발자가 뇌의 해마, Ebbinghaus 망각 곡선 등을 모방한 AI 메모리 시스템을 구축했어요. 이 시스템은 에피소드 버퍼, 의미 저장소, 지식 그래프, 콜드 아카이브의 5단계 구조를 가지고 있어요. Standby Neuron Agents는 필요할 때만 활성화되어 메모리 관리 효율성을 높여요.
Standby Neuron Agents는 JSON 파일로 저장되어 RAM을 거의 사용하지 않으며, 패턴 매칭을 통해 활성화돼 의사 결정에 참여하고 다시 수면 상태로 돌아가는 방식이에요. 새로운 메모리 클러스터가 성장하면 자동으로 전문 에이전트가 생성돼 불필요한 에이전트는 자동으로 제거돼요.
7단계 통합 컨솔리데이션 파이프라인을 통해 메모리를 관리하며, 빠른 모드(60ms)와 전체 모드(~3초)를 지원해요. 이 프로젝트는 AI의 장기 기억력 향상을 목표로 하며, 알츠하이머 환자를 위한 기억 보조 기술 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대돼요.