연구진은 트랜스포머 모델에서 정보를 표현하는 데 잘못된 수학적 객체를 사용하고 있을 가능성을 제기했어요. 쿼터니언을 활용하면 기존 방식에 비해 파라미터 비용을 4분의 1로 줄일 수 있으며, 이는 로라(LoRA)와 같은 방법의 작동 원리를 설명하는 데 도움이 돼요. 쿼터니언은 양자 컴퓨팅과도 관련이 있어, 하드웨어 발전과 함께 양자 컴퓨팅을 활용할 수 있는 경로를 제시할 수 있어요.