연구진은 텍스트 기반 통신 방식의 비효율성을 극복하기 위해 이기종 모델 간 KV 캐시 통신 방식을 제안했어요. 밀집 잠재적 통신 방식은 에이전트가 서로의 시각과 사고방식을 이해하고 지식을 전달하는 데 효과적입니다.
정보 구조 분석 결과, 문맥 인식 통신은 희소한 추론 신호에 의해, 문맥 무시 통신은 밀집된 문맥 지식 보존에 의해 이끌린다는 것을 밝혀냈어요.
Qwen3-4B, 8B, 14B 모델을 활용한 실험에서 기존 방식 대비 성능을 능가했으며, 문맥 인식 환경에서는 2~3배 낮은 연산량으로 텍스트 통신 수준의 성능을 달성했어요.