연구진이 LLM 에이전트의 웹 탐색 성능을 향상시키는 WebChallenger 프레임워크를 공개했어요. WebChallenger는 PageMem이라는 구조화된 페이지 표현 방식을 기반으로, 웹 페이지를 의미론적 섹션으로 분해하고 요약 정보를 제공해요. 오픈 소스 모델을 활용해 WebArena에서 56.3%의 정확도를 기록하며, 기존 독점 시스템에 비해 비용 효율적이에요.