KISTI가 AI 추론 과정을 평가하는 새로운 기술 'TRACE'를 개발했어요. TRACE는 AI가 생성한 추론 문장을 8가지 요소로 분해하여 타당성과 논리적 연결성을 분석하는 방식이에요.
연구팀은 TRACE 모델을 학습하여 7개 주요 언어 모델의 추론 사례를 분석했고, 실제 벤치마크 정답률과 높은 상관관계(0.741)를 확인했어요.
TRACE는 기존 AI 평가 방식의 한계를 보완하고, 검증가능보상 강화학습에 적용하여 LLM의 추론 성능을 3~10%p 개선하는 데 기여할 수 있어요.