연구진은 Large Language Model 기반의 AgentRivet라는 자동화된 워크플로우를 설계해 분석 정보 추출 및 Rivet 루틴을 생성했어요.
AgentRivet는 현재까지 공개된 Rivet 루틴이 부족한 점을 해결하고, 이론적 모델 비교 및 몬테카를로 이벤트 생성기 개발을 지원하는 것을 목표로 합니다.
OpenAI, Anthropic, Google의 LLM을 활용한 결과, AgentRivet는 적합한 Rivet 루틴을 생성하며, 물리적 정확성도 관련 논문에 명시된 내용과 일관성을 보였어요.