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성상 정보 기반 증강 및 도메인 적대적 훈련을 통한 성인-신생아 MR 재구성 일반화

E2E-VarNet · 2026-06-12

연구팀은 성상 정보 기반 데이터 증강과 도메인 적대적 훈련이 성인-신생아 일반화에 미치는 영향을 조사했어요.

다양한 훈련 방식을 비교한 결과, 성상 정보 기반 증강과 도메인 적대적 훈련을 결합한 방식이 가장 우수한 성능을 보였어요.

신생아 데이터 평가 시 SSIM 점수가 0.924, PSNR 점수가 33.98로 기존 방식보다 향상됐어요.

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