연구진은 대규모 언어 모델의 연쇄 사고 과정에서 각 단계가 최종 답변에 미치는 인과적 영향을 분석했어요. 다양한 작업에서 추론 과정이 '약속 경계'를 넘는 순간, 일관성 있는 답변이 형성되며 이후 단계는 최종 답변 확률에 영향을 주지 않는 '현상적' 연쇄 사고가 나타나요. 연구진은 이 현상을 활용해 추론 블록을 조기에 종료시켜 연쇄 사고 길이를 최대 55% 단축했지만, 모델 성능에는 거의 영향을 미치지 않았어요.