연구진은 LLM 기반 에이전트의 자율 과학적 발견 가능성을 높이기 위해 환경 엔지니어링의 중요성을 강조했어요.
EurekAgent는 환경을 제어하여 생산적인 행동을 증폭하고, 부작용을 억제하는 시스템으로, 수학, 커널 엔지니어링, 머신러닝 등 다양한 분야에서 최고 성능을 달성했어요.
EurekAgent는 권한, 아티팩트, 예산, 인간 개입의 4가지 측면에서 환경을 설계하여 11달러 미만의 API 비용으로 26개 원을 배치하는 새로운 최고 기록을 달성했어요.