연구진은 기존 시공간 그래프 신경망(STGNN)이 시간의 미라지 현상을 제대로 파악하지 못하는 문제점을 지적했어요. MP3는 장기 시계열 데이터에서 다중 기간 패턴을 학습하고, 다양한 기간 패턴 간의 의존성을 파악하는 사전 훈련 플러그인이에요. 5개의 실제 데이터셋에서 MP3를 적용한 결과, MAE는 평균 4.7%, RMSE는 5.0% 감소하는 성능 향상을 보였어요.