연구진이 저해상도 환경에서 성능을 극대화하는 AMGFNO를 제안했어요. AMGFNO는 관찰 조건에 따라 메모리 가중치를 동적으로 조절하는 학습 가능한 게이트를 사용합니다. 기존 방식은 고정된 메모리 가중치를 사용했지만, AMGFNO는 해상도 증가에 따라 게이트 값이 0에 가까워지도록 학습돼 성능을 최적화합니다. 쿠라모토-시바시킨스키 및 버거스 방정식 실험에서 AMGFNO는 저해상도 환경에서 nRMSE를 55~79% 줄이는 효과를 보였어요.