연구진이 이미지 압축 성능을 최적화하는 DCIC(Dual-Constrained Diffusion Image Compression)를 제안했어요.
DCIC는 손실 복원과 인식적 현실감을 동시에 고려하는 RDP(Rate-Distortion-Perception) 프레임워크를 활용해요.
이중 제약 조건(손실 제약, 동일성 제약)을 통해 디코더의 역노이즈 과정을 제어하고, 추가적인 오버헤드 없이 공통 랜덤성을 구현했어요.
CelebA-HQ, CLIC2020, ImageNet-1K 데이터셋 실험 결과, 기존 압축 방식보다 우수한 성능을 보였어요.