MemRefine은 LLM 에이전트의 장기 상호작용에서 발생하는 메모리 문제를 해결하는 프레임워크입니다. 기존 방식은 유사도만으로 메모리를 관리하여 불필요한 정보가 누적되는 문제를 겪습니다. MemRefine은 LLM을 활용하여 사실 기반 콘텐츠를 판단하여 메모리 삭제·병합·보존을 결정하고, 예산 제한을 충족하면서 성능을 유지합니다.