연구진은 연안 파도 최고 주기 추정을 위한 물리 기반 딥 러닝 프레임워크를 제안했어요. 트랜스포머 기반 구조가 순간 예측 정확도에서 우수했고, 경량 순환-컨볼루션 구조는 시간 안정성과 해양 운영 기술에서 높은 성능을 보였어요. 물리 기반 정규화는 추세 추적 일관성을 향상시키고 물리적으로 비현실적인 예측을 방지하는 데 도움이 되었으며, 설명 가능성 감사 결과 파도 전파 행동과 일치하는 결과를 보였어요.