연구진은 희귀한 상황에서 발생하는 오탐을 줄이기 위해 RGFiLM이라는 새로운 모듈을 제안했어요. RGFiLM은 데이터 기반 희귀도 점수를 활용해 컨텍스트가 중간 표현에 미치는 영향을 조절해요. 해상 항로 이상 탐지 실험에서 기존 방법보다 F1-오탐률 균형이 우수했어요.
RGFiLM은 컨텍스트 변수의 경험적 분포에서 희귀도 점수를 추정하여 컨텍스트가 중간 표현에 미치는 영향을 조절해요. 희귀한 상황에서는 게이트가 더 강력하게 작동하고, 빈번한 상황에서는 보수적으로 작동해요.
연구 결과, 컨텍스트의 희귀성을 명시적으로 고려하는 것이 컨텍스트 민감형 이상 탐지에서 오탐을 줄이는 데 효과적이라는 것을 시사해요.