연구팀은 방글라데시 힌두교도와 차크마족 커뮤니티의 소외 발언 감지 AI 'Mod-Guide'를 개발했어요. LLM 기반 감시 시스템의 문화적 편향을 개선하기 위해 지역사회와 협력해 데이터셋을 구축하고 RAG 기술을 활용했어요.
Mod-Guide는 지역사회 구성원의 경험을 반영한 맥락적 단서를 활용해 LLM의 민감성을 높여줘요. 평가 결과, RAG 기반 감시 답변은 기존보다 맥락에 더 정확하고, 민족 간 인식 차이를 고려했어요.
연구는 AI 윤리, 사회 컴퓨팅 분야에 기여하며, 콘텐츠 감시 시스템 설계 시 회복적 정의와 해석적 포용성을 강조합니다.