CRAFTIIF는 포인트, 분포, 시간, 집단 등 4가지 유형의 이상 감지를 목표로 하는 완전 비지도 프레임워크입니다.
Morlet, DOG, Haar, Coiflet 등 4가지 계열의 500개 무작위 분석 웨이블릿 특징을 생성하여 각 유형별로 5개의 구조화된 분리 임업을 학습합니다.
적응형 Otsu/MAD 임계값을 통해 0.1%에서 69.2%까지의 이상률에 걸쳐 자동으로 감지합니다.
19개의 mTSBench 데이터셋에서 F1=0.228을 달성하며, VUS-PR에서 0.463의 최고 기록을 세웠습니다.