DAIRE는 차량용 네트워크(CAN) 공격을 실시간으로 탐지하기 위해 개발된 경량 머신러닝 프레임워크입니다. CICIoV2024 및 Car-Hacking 데이터셋 테스트 결과, 99.88%의 탐지율과 0.02%의 오탐율을 기록하며 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보였어요. DAIRE는 샘플당 0.03ms의 짧은 분류 시간을 통해 차량 시스템에 실시간으로 적용될 수 있어 자동차 사이버 보안 강화에 기여할 것으로 기대돼요.