연구진이 LLM의 절차적 기술 압축을 위한 SKIM 프레임워크를 개발했어요. SKIM은 기술 복잡도에 따라 다르게 생성된 소프트 토큰을 활용해 LLM 추론 효율성을 높이고 기술 활용 효과를 유지해요. SKIM은 기존 압축 방식보다 뛰어난 성능을 보이며, 기술을 원래 토큰 길이의 30~60%까지 압축할 수 있어요. 개발된 코드는 GitHub에서 공개되었으며, 논문은 LLM의 절차적 지식 활용 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요.