사라 궈가 오픈 모델과 모델 랩, 에이전트 랩의 차이를 분석하는 에세이를 발표했어요. 모델 랩은 기존 모델을 개선하는 데 집중하고, 에이전트 랩은 자율적인 에이전트를 구축하는 데 주력해요. 학습 불가능한 영역은 인간의 창의성과 문제 해결 능력으로, AI가 완전히 대체하기는 어려울 거라는 분석이에요.
사라 궈는 오픈 모델의 중요성을 강조하며, 모델 랩과 에이전트 랩의 협력이 AI 발전의 핵심이라고 설명했어요. 특히, 모델 랩은 기존 모델의 한계를 극복하고, 에이전트 랩은 새로운 가능성을 탐색하는 역할을 수행해야 한다고 덧붙였어요.