연구진이 컨텍스트 기반 표현력 있는 피아노 연주 렌더링 모델 'PianoKontext'를 개발했어요. 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 Music2Latent 모델의 잠재 공간에서 가변 길이 연주를 생성하는 방식이에요. DTW(Dynamic Time Warping)를 활용해 스코어와 연주 간의 의존성을 학습했어요.
PianoKontext는 기존 모델과 달리 가변 길이 연주를 생성하여 표현력 있는 연주를 구현할 수 있도록 설계됐어요. 데모 페이지에서 오디오 샘플을 확인할 수 있어요.
Music2Latent 모델의 잠재 공간과 DTW 기술을 결합하여 스코어와 연주 간의 관계를 효과적으로 학습하여 더욱 자연스러운 피아노 연주 렌더링이 가능하도록 만들었어요.