연구진은 콜드 스타트 아이템 추천의 지속적인 난제 해결을 위해 새로운 확산 기반 생성 모델인 DiffCold를 제안했어요. 기존 모델들은 'seesaw dilemma'로 인해 콜드 아이템 성능 향상이 워밍 아이템 성능 저하로 이어졌지만, DiffCold는 이를 해결했어요. DiffCold는 워밍 아이템과 콜드 아이템의 표현을 통합하고, 콘텐츠 기반으로 워밍 아이템 임베딩을 재구성하여 기존 모델의 한계를 극복했어요.