연구진은 LLM의 활용 증가와 함께 텍스트 스테가노그래피 성능이 향상됨에 따라 새로운 방법을 제시했어요. 기존 방법의 보안 취약점과 실용성 부족 문제를 해결하기 위해 동적 코드북과 다중 모드 LLM을 활용한 블랙박스 스테가노그래피를 제안했어요. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 방법보다 용량과 텍스트 품질 측면에서 우수한 성능을 보였고, 온라인 소셜 네트워크에서도 실용성과 유연성을 확보했어요.